Будущее создания видео с использованием искусственного интеллекта и робототехники

Мы последнее поколение цифровых художников, у которых будет «имя». Предполагаю, что через 10–20 лет количество цифровых художников и дизайнеров, «делающих руками», будет стремиться к нескольким людям, элитному клубу, а львиную долю создания контента возьмёт на себя ИИ. Я считаю, нейросети драматически изменят ландшафт нашей профессии. Всё идёт к тому, что десятки миллионов «цифровых художников и музыкантов» останутся без работы.

Будущее кинопроизводства: искусственный интеллект и инновационные технологии в киноиндустрии

Видеоредакторы Они могут автоматизировать трудоемкие действия, такие как распознавание объектов, расшифровка разговоров и обнаружение сцен, с использованием методов искусственного интеллекта. [источник] Это может помочь редакторам расширить границы своей работы и исследовать новые творческие направления. Вы научитесь снимать рекламные ролики, музыкальные клипы и видео для онлайн-платформ с разными бюджетами. Поймёте, как искать заказчиков, выигрывать тендеры, подбирать команду и артистов. А также на нашем дополнительном курсе «Введение в продюсирование кино» познакомитесь с задачами продюсера на всех этапах производства фильма.

Многие компании перешли на дистанционный режим работы — в этих условиях использование ИИ становится еще более актуальным. “Одна секунда видео — это минимум 24 сгенерированные картинки. Видео требует гораздо больше вычислительной мощности для нейросетей, [чем изображения]”, — говорит Виталий. Искусственный интеллект также дает возможность создавать видео по текстовому описанию (промту), либо оживлять уже имеющуюся картинку. Но генерация видео пока находится не на самом высоком уровне, потому что требует много ресурсов. Например, в какой момент нужно отправить бухгалтерии письмо о выплате гонорара или по какому хэштегу отслеживать публикации.

ИИ-аватары: путь к решению – Synthesia, Elai.io, D-ID

Виртуальные актеры, автоматизация процессов, улучшение визуальных эффектов и взаимодействие с аудиторией — все это лишь начало новой эры в киноиндустрии. Тем не менее, важно помнить о необходимости регулирования этих технологий, чтобы они приносили пользу и не нарушали этические нормы. http://okprint.kz/user/stemtrout7/ Будущее кинопроизводства обещает быть захватывающим, и технологии продолжат вносить свой вклад в создание уникальных и неповторимых произведений искусства. Но искусственный интеллект в нашей жизни может значительно облегчить многие аспекты. Однако уникальные человеческие качества, о которых мы говорили выше, остаются вне досягаемости современных технологий. Модели искусственного интеллекта (ИИ) добились огромных успехов в создании визуального контента, однако создание видео остается сложным и ресурсоемким процессом. Итерации, которые предлагают сейчас чат-боты и генераторы изображений, не всегда делают результат лучше и не всегда точнее понимают требования «сверху». В нашей индустрии всё ещё необходимо участие людей, мультимедиаконтент слишком сложен по своей структуре для производства с помощью нейросетей. Когда в будущем мы сможем генерировать видео, неотличимое от текущего качества съёмки, то сразу же люди будут стараться снимать круче и интереснее, чем нейросеть. Каждый человек имеет свою индивидуальность, которую невозможно воспроизвести с помощью искусственного интеллекта. Даже если ИИ создаст произведение, внешне похожее на работу известного художника, оно все равно будет лишено уникальной нотки. Кроме того, оно не будет отражать культурный, социальный или исторический контекст, в котором оно создается. Искусственные нейронные сети могут анализировать данные, но им трудно понять глубинные смыслы, которые заложены в произведениях искусства. Пандемия COVID-19 показала всему миру важность автоматизации процессов, а также удаленной работы.

Будущее актерского мастерства: виртуальные актеры и синтезированные изображения

Поэтому для большинства пользователей те же Udio и Suno — не больше, чем игрушка для создания мемов. Как правило, без восторга нейросетевые арты воспринимает и аудитория. В этом году использование искусственного интеллекта заметили, например, в аналоговом хорроре «Полночь с дьяволом». Создатели сгенерировали несколько статичных заставок, которые появляются по ходу сюжета фильма, стилизованного под телепередачу из 70-х. Наверняка многие начинающие музыканты и продюсеры согласятся с тем, что было бы здорово просто напеть мелодию и сделать из этого полноценный трек — теперь это становится возможным с помощью технологий. Даже если игнорировать этические вопросы применения генеративных нейросетей, их основной минус заключается в ограниченной степени контроля над результатом. Пользователь может задать направление и изменять параметры, чтобы добиться наиболее подходящей ему выдачи, но даже это несравнимо с полноценным творческим процессом. Человек здесь выполняет роль оператора станка, который нажимает на кнопку и смотрит на работу алгоритмов. Не исключено, что изображения и ролики, созданные человеком, будут цениться больше, чем созданные нейросетями, но это вряд ли повлияет на массовый рынок. Важно, что огромную часть работы и монтажёра, и моушн-дизайнера занимает взаимодействие с заказчиками, режиссёрами, продюсерами. Как ИИ сможет работать в постоянном взаимодействии https://futurism.com/artificial-intelligence со множеством людей, добиваясь результата, — сказать трудно.